Menggunakan Teknologi untuk Belajar

Mohammad Rizki - 2023

Pendahuluan

  1. Mengapa perlu teknologi?
  2. Topik presentasi
  3. Pikirkan
  4. Rencana tindak lanjut

Mengapa perlu teknologi?

  1. Apakah peran teknologi dalam kehidupan kita sehari-hari?
  2. Apakah contoh teknologi yang telah Anda gunakan?
  3. Mengapa Anda menggunakannya?
  4. Apakah Anda sudah menggunakan teknologi untuk membantu belajar?
  5. Apakah teknologi yang Anda gunakan?

Contoh Teknologi

  1. Apakah Anda menggunakan gadget?
  2. Bila jawaban Anda “Ya” untuk nomor satu, silakan isi survei di bit.ly/gadgetsaya

Teknologi

Teknologi dapat membantu kita belajar lebih efisien

Banyak tool yang (free!)

Topik Presentasi

  1. Menjadwal
  2. Mencari informasi
  3. Menyimpan
  4. Mencatat
  5. Menulis
  6. Analisis
  7. Kolaborasi

Menjadwal

  • Mengatur agenda
  • Banyak kegiatan dapat kita atur waktunya di agenda elektronik
  • Contohnya: Google Calendar
  • Jadwal tersimpan di internet
  • Dapat mengingatkan kita atau orang lain di mana saja
  • Dapat diakses di semua gadget

Mencari Informasi

Menyimpan

Mencatat

Analisis

  1. Dengan menggunakan RStudio kita dapat menuliskan kode analisis dan mendapatkan hasilnya
  2. Tidak perlu copy-and-paste
  3. Lihat contoh berikut ini

Mahasiswa yang Hendak Melakukan Analisis Statistik

Seorang mahasiswa hendak melakukan analisis terhadap data yang tersimpan di sebuah file MS Excel yang tersimpan online. Ia mengunduh file tersebut dan melakukan copy & paste data ke piranti lunak statistik yang digunakannya. Setelah melakukan analisis, ia melakukan copy & paste hasil analisis ke piranti lunak pengolah kata dan ke piranti lunak pengolah presentasi.

Apakah Anda familier dengan kondisi seperti cerita di atas?

```{r}
library(kableExtra)
library(openxlsx)
messy_infarct <- read.xlsx(xlsxFile = "https://github.com/higgi13425/medicaldata/raw/master/data-raw/messy_data/messy_infarct.xlsx", sheet = 1, skipEmptyRows = TRUE)
messy_infarct
```
                                          X1           X2     X3
1                                       <NA>         <NA>   <NA>
2                                       Race     Hispanic    Sex
3           American Indian or Alaska Native     Hispanic   Male
4                                       <NA>         <NA> Female
5                                       <NA> Not Hispanic   Male
6                                       <NA>         <NA> Female
7                                      Asian     Hispanic   Male
8                                       <NA>         <NA> Female
9                                       <NA> Not Hispanic   Male
10                                      <NA>         <NA> Female
11                 Black or African-American     Hispanic   Male
12                                      <NA>         <NA> Female
13                                      <NA> Not Hispanic   Male
14                                      <NA>         <NA> Female
15 Native Hawaiian or Other Pacific Islander     Hispanic   Male
16                                      <NA>         <NA> Female
17                                      <NA> Not Hispanic   Male
18                                      <NA>         <NA> Female
19                                     White     Hispanic   Male
20                                      <NA>         <NA> Female
21                                      <NA> Not Hispanic   Male
22                                      <NA>         <NA> Female
              Statin Arm Statin Yes   X6   X7 Statin No   X9  X10  X11  X12
1  Myocardial Infarction        Yes   No  Yes        No  Yes   No  Yes   No
2                   <NA>       <NA> <NA> <NA>      <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
3                   <NA>          1    4    0         2    1    3    0    1
4                   <NA>          0    3    0         0    0    2    0    1
5                   <NA>         16   88   14        90   37   59   25  114
6                   <NA>         12   90   11        95   31   66   19  110
7                   <NA>          2    4    4         7    5    8    5    9
8                   <NA>          1    3    3         6    3    9    3    8
9                   <NA>         16   87   14        89   38   57   22   76
10                  <NA>         14   90   12        92   33   64   17   82
11                  <NA>          4   14    6        18    9   11    6   18
12                  <NA>          4   15    4        19    7   13    5   20
13                  <NA>         44  145   60       184   88  106   64  178
14                  <NA>         38  163   49       191   73  121   51  191
15                  <NA>          3    5    5         8    6   10    6   11
16                  <NA>          2    5    4         7    4   11    4   11
17                  <NA>         20   66   28        87   41   58   32   91
18                  <NA>         17   77   25        93   36   59   24   88
19                  <NA>         66  242   44       147   77   94   53  157
20                  <NA>         34  135   37       164   55  194   42  167
21                  <NA>        327 1297  223       735  378  456  252  745
22                  <NA>        167  657  198       802  289  489  198  807

Analisis

```{r}
library(BSDA)
tsum.test(mean.x=28.1, s.x=5.6, 
          n.x=125, mu=27.9, alternative="greater")
```

    One-sample t-Test

data:  Summarized x
t = 0.3993, df = 124, p-value = 0.3452
alternative hypothesis: true mean is greater than 27.9
95 percent confidence interval:
 27.26993       NA
sample estimates:
mean of x 
     28.1 

Kolaborasi

  • Overleaf bisa untuk berkolaborasi

  • Google Docs, Sheets, dan Slides juga dapat berkolaborasi

  • Tentu saja, WhatsApp dan Telegram

Kumpulan Video Menarik

Penutup

  • Sampai jumpa di sesi lainnya
  • Bila ada yang tertarik belajar menggunakan Zotero dan RStudio, ikuti sesi latihan luring di luar jadwal kuliah ini
  • Terima kasih

Daftar Pustaka

Broman, Karl. 2016. “Writing Reproducible Reports,” Tools for Reproducible Research,. https://kbroman.org/Tools4RR/assets/lectures/03_knitr_Rmd_withnotes.pdf.