Nursing Informatics

Perspektif untuk Magister Keperawatan

Mohammad Rizki
mohammadrizki.md@gmail.com

Nursing Informatics

Dari Dokumentasi ke Keputusan Strategis

Right information, right nurse, right decision

Mengapa Nursing Informatics Penting di Level S2?

  • Praktik keperawatan semakin data-driven

  • Kompleksitas sistem layanan meningkat

  • Keputusan klinis, manajerial, dan kebijakan berbasis data

  • Perawat S2 = knowledge & decision leader

Definisi Nursing Informatics

Nursing Informatics adalah:

Integrasi keperawatan, ilmu informasi, dan teknologi
untuk mengoptimalkan keputusan klinis, sistem layanan, dan outcome pasien serta populasi

Fokus

Individu → sistem → kebijakan

Evolusi Nursing Informatics

  • Dokumentasi manual

  • Dokumentasi elektronik

  • Clinical Decision Support

  • Predictive analytics

  • AI-augmented nursing practice

Ingat!

👉 Informatics ≠ IT semata

Kerangka Konseptual: DIKW

  • Data: observasi klinis

  • Information: data terstruktur

  • Knowledge: interpretasi berbasis evidence

  • Wisdom: keputusan profesional & etis

(Henry 1974)

(“#Eventprofs | Nikolas Badminton,” t.t.)

Catatan

📌 Peran perawat S2 dominan di knowledge → wisdom

Apakah Nursing Informatics = SIMRS?

Tidak.

  • SIMRS = alat / platform

  • Nursing Informatics = cara berpikir & mengambil keputusan

📍 SIMRS tanpa informatics → administrasi
📍 Informatics tanpa refleksi → risiko bias sistem

Kesalahan Persepsi yang Umum

❌ Nursing informatics = mengisi SIMRS
❌ Informatics adalah urusan IT
❌ Sistem selalu benar

✅ Yang benar:

Informatics harus mendukung clinical judgment, bukan menggantikannya

Domain Nursing Informatics (Kurikulum S2)

  • Informatika Keperawatan Klinis

  • Informatika Riset Keperawatan

  • Informatika Manajemen Keperawatan

  • Informatika Pendidikan Keperawatan

  • Informatika Kebijakan & Etik Keperawatan

Klasifikasi Tools dalam Nursing Informatics

Domain Kurikulum S2 Contoh Tools Fungsi Peran Perawat S2
Informatika Klinis SIMRS, EHR, CDS Keputusan klinis Patient safety
Informatika Riset Zotero, ResearchRabbit, Bibliometrics Sintesis evidence Evidence-based nursing
Informatika Manajemen Dashboard mutu, staffing analytics Evaluasi layanan Leadership
Informatika Pendidikan LMS, e-portfolio Evaluasi kompetensi Pengembangan SDM
Informatika Kebijakan Registri, guideline system Tata kelola Kebijakan berbasis data

Nursing Informatics & Clinical Reasoning

Informatics mendukung:

  • Pattern recognition

  • Risk stratification

  • Pengurangan cognitive load

⚠️ Risiko:

  • Alert fatigue

  • Automation bias

  • Over-standardization

Informatics & Patient Safety

Kontribusi utama:

  • Reduksi error

  • Standardisasi handover

  • Audit berbasis data

  • Quality improvement

📊 Data keperawatan = aset keselamatan pasien

Nursing Informatics dalam Riset Keperawatan

  • Secondary use of EHR data

  • Bibliometrics & topic mapping

  • Real-world evidence

  • Outcome keperawatan berbasis populasi

Etika & Governance

Isu utama:

  • Privasi & keamanan data

  • Kepemilikan data

  • Bias algoritma

  • Akuntabilitas keputusan berbasis sistem

📌 Informatics ≠ value neutral

Diskusi

🟥 DATA

Fakta operasional

  • Jumlah pasien

  • BOR, LOS

  • Beban kerja perawat

  • Insiden keselamatan

  • Jam lembur, absensi

Menjawab: “Apa yang sedang terjadi di unit?”

➡️ Tugas level staf & sistem informasi

🟨 INFORMATION (EEI)

Data yang telah diolah & bermakna

  • Tren BOR meningkat

  • Rasio perawat–pasien tidak seimbang

  • Peningkatan medication error shift malam

Menjawab: “Bagaimana kinerja unit saat ini?”

➡️ EEI – Essential Elements of Information = informasi minimum yang wajib dimiliki manajer untuk memahami situasi unit

🟩 KNOWLEDGE

Informasi + pengalaman manajerial

  • Hubungan beban kerja dengan insiden

  • Pola risiko pada shift tertentu

  • Dampak staffing terhadap mutu layanan

Menjawab: “Mengapa masalah ini terjadi?”

➡️ Di sinilah clinical leadership bekerja
➡️ Peran middle manager sangat dominan

🟦 WISDOM (CCIR)

Keputusan strategis & prioritas

  • Penyesuaian staffing

  • Eskalasi ke manajemen RS

  • Redistribusi SDM

  • Intervensi sistem

Menjawab: “Keputusan apa yang HARUS diambil sekarang?”

➡️ CCIR – Critical Clinical/Managerial Information = informasi paling krusial untuk keselamatan pasien & keberlanjutan layanan

🔐 EEFI

Informasi internal yang harus dilindungi

  • Data insiden

  • Evaluasi kinerja staf

  • Kelemahan sistem unit

  • Rencana strategis

📌 Etika, profesionalisme, dan tata kelola

🧠 INSIGHT KUNCI UNTUK PERAWAT S2

1️⃣ Naik level = berubah cara berpikir

Manajer keperawatan tidak sibuk mengumpulkan data, tetapi memilih data mana yang layak menjadi dasar keputusan.

2️⃣ Kesalahan terbesar manajer pemula

  • Terlalu banyak data

  • Terlambat mengambil keputusan

➡️ Bukan kurang informasi, tapi gagal menentukan CCIR harus tahu mana yang PIR (priority information requirement) dan SIR (specific information requirement)

3️⃣ Kepemimpinan keperawatan adalah kemampuan menyaring

Leadership = kemampuan menyaring informasi penting di tengah kompleksitas.

4️⃣ Mutu & keselamatan lahir dari keputusan, bukan laporan

  • Laporan → Information

  • Analisis → Knowledge

  • Tindakan tepat waktu → Wisdom

5️⃣ Perawat S2 = agen perubahan sistem

S2 keperawatan bukan sekadar “perawat lebih pintar”, tetapi pemimpin yang mengubah sistem pelayanan.

Masa Depan Nursing Informatics

  • AI-assisted nursing decisions

  • Predictive staffing

  • Precision nursing

  • Integrasi data klinik & populasi

Dari data ke wisdom, dari perawat ke pemimpin. Keputusan Anda menentukan keselamatan pasien dan kualitas layanan.

Pertanyaan kunci:

Apakah teknologi memperkuat profesionalisme perawat?

Take Home Message

  • Nursing informatics ≠ software

  • Informatics = kompetensi strategis perawat S2

  • Perawat adalah decision-maker berbasis data

Aktivitas Singkat: Informatika Klinis

Pertanyaan Reflektif:

  • Pernahkah sistem (SIMRS/CDS) membantu keputusan Anda?

  • Pernahkah justru mengganggu?

Instruksi:

  • Pikirkan 1 pengalaman nyata

  • Jawab 2 hal:

    1. Apa manfaat sistemnya?

    2. Apa risiko atau keterbatasannya?

Diskusi cepat (2–3 responden):

Apakah sistem memperkuat atau melemahkan clinical judgment?

Aktivitas Singkat: Informatika Riset

Pertanyaan:

  • Dari mana biasanya Anda menemukan artikel ilmiah?

  • Bagaimana Anda tahu topik itu masih relevan?

Diskusi Pasangan (3 menit):

  • Apa risiko jika kita hanya bergantung pada “artikel yang mudah ditemukan”?

  • Di mana posisi tools seperti Zotero / ResearchRabbit?

Pesan kunci:

Evidence-based practice dimulai dari evidence discovery yang cerdas

Aktivitas Singkat: Informatika Manajemen

Pertanyaan Pemantik:

  • Jika Anda kepala ruangan, data apa yang paling ingin Anda lihat setiap minggu?

Instruksi:

  • Sebutkan 1 data keperawatan

  • Untuk keputusan apa data itu digunakan?

Diskusi:

Apakah data yang kita kumpulkan saat ini benar-benar dipakai untuk keputusan?

Aktivitas Singkat: Informatika Pendidikan

Pertanyaan:

  • Apakah pembelajaran digital selalu meningkatkan kompetensi klinik?

Voting cepat (angkat tangan / polling):

  • Lebih banyak membantu

  • Netral

  • Berisiko menurunkan kualitas

Refleksi:

Teknologi pendidikan harus dinilai dari dampaknya pada clinical reasoning

Aktivitas Singkat: Informatika & Etik

Skenario:

Sistem memberi rekomendasi tindakan, tetapi secara klinis Anda tidak setuju.

Pertanyaan:

  • Apakah Anda mengikuti sistem?

  • Siapa yang bertanggung jawab atas keputusan?

Pesan reflektif:

Informatics tidak pernah bebas nilai

Terima Kasih

Diskusi & Refleksi

“#Eventprofs | Nikolas Badminton.” t.t. https://www.linkedin.com/posts/futuristnikolasbadminton_eventprofs-activity-6990981032346865664-bbfG.
Henry, Nicholas L. 1974. “Knowledge Management: A New Concern for Public Administration.” Public Administration Review 34 (3): 189–96. https://doi.org/10.2307/974902.